Pandas列计算不符合预期：Season列生成逻辑失效排查

你的代码条件未生效的核心原因是Month列的数据类型与你用于比较的"1"类型不匹配，导致判断条件永远为False，因此只会执行else分支填充Year列的值。

具体修正方案 #

根据Month列的实际类型选择对应代码：

1. 如果Month列是数值类型（int/float） #

直接用数值1进行比较：

df["season"] = np.where(df["Month"] == 1, df["Year"] - 1, df["Year"])

2. 如果Month列是字符串类型且值为带前导零的格式（如"01"） #

用匹配的字符串"01"进行比较：

df["season"] = np.where(df["Month"] == "01", df["Year"] - 1, df["Year"])

验证方法 #

可以先执行以下代码确认Month列的类型和唯一值，快速定位问题：

# 查看Month列的数据类型
print(df["Month"].dtype)
# 查看Month列的所有唯一值
print(df["Month"].unique())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abartel