Jupyter Notebook文件夹路径报错及文件转DataFrame处理需求

错误根源 #

你代码里的路径包含\D，Python会把反斜杠\识别为转义字符，而\D不属于合法转义序列，因此触发SyntaxWarning。

路径修复方案（三选一） #

1. 双反斜杠替换单个反斜杠 #

file_path = "C:/Users/844444/OneDrive - hull.ac.uk/T3\\Dataset/Crystal Clean-Brain Tumors MRI Dataset"

2. 原始字符串（前缀加r，忽略转义） #

file_path = r"C:/Users/844444/OneDrive - hull.ac.uk/T3\Dataset/Crystal Clean-Brain Tumors MRI Dataset"

3. 统一使用正斜杠（跨平台兼容，推荐） #

file_path = "C:/Users/844444/OneDrive - hull.ac.uk/T3/Dataset/Crystal Clean-Brain Tumors MRI Dataset"

完整需求实现代码 #

以下代码完成提取文件名存入DataFrame、整合所有文件内容到单个DataFrame的需求（默认文件为CSV格式，若为Excel可替换pd.read_csv为pd.read_excel）：

import os
import pandas as pd

# 修复后的路径（以原始字符串为例）
file_path = r"C:/Users/844444/OneDrive - hull.ac.uk/T3\Dataset/Crystal Clean-Brain Tumors MRI Dataset"

# 筛选文件夹内的文件（排除子文件夹）
files = [f for f in os.listdir(file_path) if os.path.isfile(os.path.join(file_path, f))]

# 文件名存入DataFrame
file_name_df = pd.DataFrame({"文件名": files})
print("文件夹内文件名列表：")
print(file_name_df)

# 整合所有文件内容到单个DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()
for file in files:
    full_file_path = os.path.join(file_path, file)
    # 读取文件，根据实际格式调整读取函数
    single_file_df = pd.read_csv(full_file_path)
    # 添加来源文件列，方便溯源
    single_file_df["来源文件"] = file
    combined_df = pd.concat([combined_df, single_file_df], ignore_index=True)

print("\n整合后的完整DataFrame：")
print(combined_df.head())

补充说明 #

• 若需遍历子文件夹内的文件，可替换os.listdir为os.walk()循环遍历
• 非CSV格式文件，需对应修改pd.read_*系列读取函数，如Excel用pd.read_excel()、文本文件用pd.read_table()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Francis