安装torch==1.13.0+cu116后导入报错，升级至2.3.1正常，求原因

• 驱动与CUDA版本适配冲突：你的NVIDIA驱动版本为535.104.05，该版本原生适配CUDA 12.x系列，而你安装的torch==1.13.0+cu116是针对CUDA 11.6编译的。新驱动对旧CUDA版本的底层API做了兼容性调整，导致PyTorch初始化时修改内置扩展类型属性的操作触发权限限制。

• PyTorch 1.x版本初始化逻辑的兼容性问题：torch1.13.0的__init__.py中存在尝试修改torch._C.DisableTorchFunctionSubclass这个内置/扩展类型的__module__属性的代码。在适配CUDA 12.x的新驱动环境下，这类修改内置类型属性的操作被限制，直接抛出TypeError。

• PyTorch 2.x版本的修复与适配：你安装的torch==2.3.1+cu121是针对CUDA 12.1编译的版本，不仅与你的535驱动完美适配，而且PyTorch 2.x系列重构了部分初始化逻辑，移除了这类会触发权限问题的内置类型属性修改操作，因此导入时无报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者김동희