在Django中实现基于聚合维度的去重计数（附SQL示例）

方法一：纯ORM实现（推荐） #

先聚合每个对象的event_type总和，再通过条件映射得到type_of_action，最后分组统计数量。

1. 聚合每个对象的event_type总和 #

首先按type_of_object和object_pk分组，计算每个对象的动作总和：

from django.db.models import Sum, Case, When, Value, CharField, Count

# 聚合得到每个对象的动作总和
object_sums = Historique.objects.values(
    'type_of_object', 'object_pk'
).annotate(
    sum_event_type=Sum('event_type')
).order_by()  # 去掉默认排序，提升性能

2. 映射总和到type_of_action并统计数量 #

根据sum_event_type的取值定义映射规则，再按type_of_object和type_of_action分组统计对象数：

# 补充你的type_of_action映射逻辑，示例如下：
stats = object_sums.annotate(
    type_of_action=Case(
        When(sum_event_type=2, then=Value('仅创建')),
        When(sum_event_type=3, then=Value('创建+修改')),
        When(sum_event_type=5, then=Value('创建+删除')),
        When(sum_event_type=7, then=Value('全操作')),
        When(sum_event_type=1, then=Value('仅修改')),
        When(sum_event_type=4, then=Value('仅删除')),
        When(sum_event_type=6, then=Value('修改+删除')),
        default=Value('未知'),
        output_field=CharField()
    )
).values(
    'type_of_object', 'type_of_action'
).annotate(
    object_count=Count('object_pk', distinct=True)
).order_by('type_of_object', 'type_of_action')

如果需要用整数表示type_of_action，只需把Value的字符串改成对应整数，同时把output_field改为IntegerField。

方法二：原生SQL复用 #

如果已有成熟的SQL查询，直接用RawQuerySet执行：

# 替换为你已有的SQL查询，示例如下
query = """
SELECT
    type_of_object,
    CASE
        WHEN SUM(event_type) = 2 THEN '仅创建'
        WHEN SUM(event_type) = 3 THEN '创建+修改'
        WHEN SUM(event_type) = 5 THEN '创建+删除'
        WHEN SUM(event_type) = 7 THEN '全操作'
        WHEN SUM(event_type) = 1 THEN '仅修改'
        WHEN SUM(event_type) = 4 THEN '仅删除'
        WHEN SUM(event_type) = 6 THEN '修改+删除'
        ELSE '未知'
    END AS type_of_action,
    COUNT(DISTINCT object_pk) AS object_count
FROM historique
GROUP BY type_of_object, type_of_action
ORDER BY type_of_object, type_of_action
"""

stats = Historique.objects.raw(query)

注意事项 #

• 若type_of_object允许为null，两种方法都会自动将null作为单独分组统计；
• ORM方法兼容多数据库，原生SQL方法更适合复杂自定义逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gibbe75