FastAPI服务器订阅分发管控及本地CV模型保护咨询

我正在为创业公司开发一系列用于启动FastAPI服务器的Python脚本，这是我们服务的一项需求。该服务器会初始化Supabase SDK客户端以执行特定操作。

此服务器仅能分发给已购买我们服务订阅的客户，且当客户未完成付款时，我们需要能够终止该服务器。

备注：该服务器将运行在客户自有设备上，或由我们提供可直连电源的专用设备运行。

另一个问题是，这些服务器需使用Computer Vision（CV）模型，为降低我方成本及服务定价，我们考虑将模型置于服务器代码中，而非部署云端推理端点，但需对模型进行隔离或加密，防止客户及外部实体盗用。

1. 有哪些方式可分发该服务器及相关代码，满足以下要求：
   • 仅向订阅客户分发，客户未付款时可终止或彻底删除服务器；
   • 发布更新时可对服务器代码进行升级；
2. 如何在本地服务器中部署CV模型，同时避免模型被客户或外部实体泄露或盗用？

核心问题1 #

我曾尝试将所有代码打包为Docker容器，计划通过Docker Swarm等工具分发，但该服务器需要访问设备网络及执行其他本地操作，虽实现了部分功能，但部分特性无法支持，因此寻求其他方案。

也曾考虑通过PyPi打包或直接发送.zip文件，搭配与客户绑定的许可证密钥，以便按需禁用其Supabase访问权限，但客户仍可获取代码及模型。

核心问题2 #

我曾尝试使用Google AI Vertex和Beam部署模型并暴露推理端点，但因模型需7*24小时运行，成本过高，故不适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maoaii