如何通过给定索引列表重新排序Numpy数组？

直接使用Numpy的**花式索引（Fancy Indexing）**就能完成这个需求，完全不需要循环，代码简洁且效率更高：

首先导入numpy并定义你的数组：

import numpy as np

test_idxs = np.array([4, 2, 7, 5])
test_vals = np.array([13, 19, 31, 6, 21, 45, 98, 131, 11])

用索引数组直接取值：

result = test_vals[test_idxs]
print(result)
# 输出：array([21, 31, 131, 45])

补充说明 #

• 这种批量索引操作是Numpy的原生特性，底层通过C实现批量计算，比Python循环的执行效率高几个数量级。
• 索引数组可以是任意形状（比如二维），最终结果的形状会和索引数组保持一致，适配更复杂的索引需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IzaeDA