如何修改diffracsim包绘图函数生成图表的字体大小？

diffracsim的绘图函数底层依赖matplotlib，所以可以通过以下两种方式调整字体大小，不用修改包本身的代码：

方法一：全局设置matplotlib参数（事前生效） #

在调用diffracsim的绘图函数之前，设置matplotlib的全局字体配置，所有生成的图表元素都会自动应用该设置：

import matplotlib.pyplot as plt
from diffracsim import MonochromaticField, nm, mm

# 配置全局字体大小
plt.rcParams.update({
    'font.size': 12,          # 全局默认字体大小
    'axes.titlesize': 14,     # 图表标题字体大小
    'axes.labelsize': 12,     # 坐标轴标签字体大小
    'xtick.labelsize': 10,    # x轴刻度字体大小
    'ytick.labelsize': 10     # y轴刻度字体大小
})

# 执行diffracsim模拟并绘图
field = MonochromaticField(
    wavelength=532 * nm, extent_x=15. * mm, extent_y=15. * mm, Nx=2000, Ny=2000
)
# ... 你的模拟逻辑代码 ...
field.plot_colors()
plt.show()

方法二：生成图表后修改（事后调整） #

如果已经生成了图表，可以通过matplotlib获取当前的坐标轴对象，逐个修改字体相关属性：

import matplotlib.pyplot as plt
from diffracsim import MonochromaticField, nm, mm

# 执行diffracsim模拟并绘图
field = MonochromaticField(
    wavelength=532 * nm, extent_x=15. * mm, extent_y=15. * mm, Nx=2000, Ny=2000
)
# ... 你的模拟逻辑代码 ...
field.plot_colors()

# 获取当前坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 逐个修改元素字体大小
ax.set_title(ax.get_title(), fontsize=14)  # 调整标题大小
ax.set_xlabel(ax.get_xlabel(), fontsize=12)  # 调整x轴标签
ax.set_ylabel(ax.get_ylabel(), fontsize=12)  # 调整y轴标签
ax.tick_params(axis='both', labelsize=10)  # 调整刻度字体大小

# 若图表有图例，同步调整
if ax.get_legend():
    ax.legend(fontsize=10)

plt.show()

原理说明：diffracsim的plot_colors函数最终通过matplotlib的API完成绘图，只要能获取到matplotlib的坐标轴或画布对象，就能直接修改所有可视化元素的样式，无需改动包的源码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leon