随机效应vs随机设计矩阵：对随机效应常见解释的质疑

通常有解释称，当与随机效应关联的变量取值来自某一总体（例如样本中的学校来自全国所有学校）时使用随机效应，而当关联变量的取值非随机（即代表整个总体）时使用固定效应。

我认为上述解释存在明显问题：

• 其一，解读固定效应时，我们通常会将结论推广至样本观测值之外的取值，这和“关联变量取值代表整个总体”的前提相悖；
• 其二，如果随机效应变量的取值确实来自某一总体，那为何不对变量取值本身做随机建模，反而要对其效应建模为随机？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lyh970817