如何在Python中解析API返回的嵌套JSON并输出逐小时天气数据

目标是将Open-Meteo API返回的JSON转为Python字典，遍历后每行输出小时时间和对应温度，共24行，期望格式：

2024-11-22T00:00 50.5
2024-11-22T01:00 49.8

现有代码遍历hourly字典时仅输出键名，尝试print(hour["time"])报错：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/bthuy/briefing/weather.py", line 40, in <module>
    print(hour["time"])
          ~~~~^^^^^^^^
TypeError: string indices must be integers, not 'str'

添加.values()后能输出各键对应的列表，但无法将time和temperature_2m的对应值配对输出。

核心问题是对Python字典和列表的遍历逻辑理解偏差：

• 直接遍历字典hourly时，循环变量拿到的是字典的键名（字符串类型），而非键对应的数据；
• 遍历hourly.values()时，拿到的是每个键对应的完整列表，无法直接获取同位置的时间和温度配对。

正确的做法是提取time和temperature_2m对应的两个列表，用zip()函数将两个列表的对应元素打包，再遍历输出：

import requests 

url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"

params = {
    "latitude": 37.897,
    "longitude": -91.129,
    "hourly": ["temperature_2m", "precipitation_probability", "precipitation", "weather_code"],
    "temperature_unit": "fahrenheit",
    "wind_speed_unit": "mph",
    "precipitation_unit": "inch",
    "forecast_days": 1
}

response = requests.get(url, params)
body_dict = response.json()

# 提取时间与温度的列表
hourly_times = body_dict["hourly"]["time"]
hourly_temps = body_dict["hourly"]["temperature_2m"]

# 配对并输出对应数据
for time, temp in zip(hourly_times, hourly_temps):
    print(f"{time} {temp}")

代码说明 #

1. 从API返回的字典中，直接提取hourly下的time和temperature_2m两个列表，它们的元素位置一一对应；
2. zip(hourly_times, hourly_temps)会将两个列表中索引相同的元素配对成元组，每次循环即可拿到一组时间和温度值；
3. 用f-string格式化输出，符合期望的格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bimmo