升级至Pandas 2后groupby操作卡顿，是否存在已知问题？

针对你遇到的情况，Pandas 2.x在单一常量列分组的场景下确实存在已知的性能回退问题，尤其是早期2.0.x版本表现更明显：

• 核心原因是Pandas 2.x默认启用了新的flex groupby引擎，该引擎为支持复杂分组逻辑做了架构调整，但在分组键完全相同的极端简单场景下，新引擎的初始化与分组逻辑会产生额外冗余计算，不像旧的cython引擎能快速识别这类场景并做针对性优化，最终导致操作卡顿数小时。

临时解决方案 #

• 强制执行旧版引擎：在groupby前添加配置

  pd.set_option('mode.groupby_engine', 'cython')
  grouped_df = df.groupby("constant")
  

  或者直接在groupby时指定引擎：

  grouped_df = df.groupby("constant", engine="cython")
  

• 升级至Pandas 2.1.x及以上版本：官方在后续版本中修复了部分这类极端场景的性能问题，升级后无需强制指定旧引擎也能恢复正常速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Veronica