借助Power Query实现行转列：以Item为唯一标识整理Part数据

方案1：将Item与对应Part合并为单列层级结构 #

• 导入目标数据到Power Query编辑器
• 按Item列分组：
  • 分组依据：选择Item列
  • 新列名：输入Parts
  • 操作类型：选择「聚合值」→「列表」，并选中Part列
• 添加自定义列，使用公式：

  {[Item]} & [Parts]
  

  该公式会将当前Item作为列表首元素，后续拼接所有关联的Part
• 删除原Item和Parts列，仅保留新增的自定义列
• 点击自定义列右侧的展开按钮，选择「到新行」
• 重命名列（例如改为Content），完成转换

方案2：保留Item与Part列结构（Item行显示标识，Part行留空Item列） #

• 导入目标数据到Power Query编辑器
• 添加索引列（从0开始），随后按Item列分组：
  • 分组依据：选择Item列
  • 新列名：输入GroupedData
  • 操作类型：选择「所有行」
• 添加自定义列，使用公式：

  let
      itemName = [Item],
      partList = Table.Column([GroupedData], "Part"),
      itemRow = [Item=itemName, Part=null],
      partRows = List.Transform(partList, (p) => [Item=null, Part=p])
  in
      {itemRow} & partRows
  

• 删除原Item和GroupedData列
• 点击自定义列右侧的展开按钮，选择「到新行」，完成转换

以上两种方案均未硬编码Part的数量限制，无论未来每个Item关联的Part数量增加到多少，都能自动适配，可高效处理包含数千个Item的大型文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kai