Matplotlib子图外围出现0-1刻度异常轴的问题求助

问题根源在于你初始化figure的方式和后续创建子图的逻辑冲突：

• 第一行fig, ax = plt.subplots(figsize=(ncols*4,nrows*4))默认创建了1个单独的坐标轴（未指定nrows和ncols参数时，默认1行1列）
• 后续循环里用plt.subplot(nrows, ncols,i)在同一个figure中添加子图时，最初创建的那个坐标轴并未被覆盖，而是被压在子图下方，显示出matplotlib默认的0-1刻度范围。

修复步骤： #

1. 正确初始化子图网格：在plt.subplots()中明确指定nrows和ncols，直接获取所有子图的坐标轴数组
2. 遍历坐标轴数组绘图：不再使用plt.subplot()创建新轴，直接使用预先生成的轴对象

修改后的代码示例： #

# 初始化指定行列数的子图网格，得到所有轴的数组
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(ncols*4, nrows*4))
plt.suptitle('Profiles \n run=%s'%(run), fontsize=10)

# 遍历axes数组和dtimes，axes是二维数组时用flat展平
for ax, dtime in zip(axes.flat, dtimes):
    df = pd.read_excel(f'plots/{run}/model_temp_profiles.xlsx', sheet_name=dtime)

    line1 = ax.plot(df['TEMPERATURE'], df['depth'], color='black', linewidth=2, label='Temp. model')
    lines = line1
    
    ax.set_xlim(min_temp, max_temp)
    ax.set_ylim(-0.1, max_depth)

    # 调整标签和刻度：用内置方法判断是否为第一列，替代硬编码索引
    if ax.is_first_col():
        ax.set_ylabel('depth (m)', fontsize=9)
    else:
        ax.tick_params(left=False, labelleft=False)

    ax.set_xlabel('degC', fontsize=9)
    ax.set_xticks(np.arange(0, max_temp, 5.0))

    # 图例设置
    labs = [l.get_label() for l in lines]
    ax.legend(lines, labs, loc=4, frameon=True, fontsize=10)

    ax.grid(color='grey', linestyle=':', linewidth=0.2)
    ax.set_title(f'Temp.\n{dtime}', x=x_title, y=y_title, fontsize=10,
                bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.5, edgecolor='none'))
    ax.invert_yaxis()

plt.savefig(f'plots/{run}/profiles.png', dpi=600)

额外优化点： #

• 使用axes.flat可以方便遍历二维轴数组（单行/单列时直接遍历即可）
• 用ax.is_first_col()替代硬编码索引判断，代码更通用，无需手动维护索引列表
• 改用f-string格式化字符串，可读性更好

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Behnam