代码在AWS控制台编写时，如何为Lambda Layer添加依赖？

问题根源 #

Lambda的Python层对依赖包的目录结构有硬性要求——必须把依赖放在python/目录（或更细分的python/lib/pythonX.X/site-packages/，X.X对应Lambda使用的Python版本）下，你直接压缩my-dependency文件夹本身，会导致Lambda的Python解释器找不到模块路径。

修复步骤 #

• 新建一个名为python的空文件夹
• 将本地c:\users\info\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages\下的my-dependency文件夹，完整复制到刚创建的python文件夹内（如果想更规范，可在python下再建lib/python3.12/site-packages/目录，把依赖放进去，适配Lambda的Python 3.12环境）
• 压缩整个python文件夹生成新的zip包（注意：压缩时要保证python是zip包的根目录，不能套在外层文件夹里）
• 删除原Lambda Layer版本，上传新生成的zip包并重新关联到你的Lambda函数
• 检查Lambda函数使用的Python版本是否为3.12，和你本地安装依赖的版本保持一致
• 注意：如果依赖名是my-dependency，在Python代码里要写成import my_dependency（Python不允许模块名带连字符，会被解析为减法操作）

额外提醒 #

如果你的依赖包含编译后的二进制文件（比如C扩展），本地Windows环境安装的版本和Lambda的Linux运行环境不兼容，这种情况需要在Linux环境或用Docker模拟Lambda环境重新打包依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Primico