Pandas.Series.nbytes处理字符串的计算逻辑？结果不符预期

当Series的 dtype 是object时，nbytes统计的是存储对象指针的总字节数，不是字符串内容本身的字节总和。

• 64位系统里，每个对象指针占8字节，你的Series有3个元素，3×8=24，这就是结果的由来。
• 你用s.str.encode().str.len().sum()算的是每个字符串编码后的实际字节数总和，和nbytes的统计逻辑完全两回事：
  • utf-8/ascii编码下，"Ant"3字节、"Bear"4字节、"Cow"3字节，加起来10，和你得到的结果一致；
  • utf-16编码会给每个字符串加字节序标记，每个字符串的字节数是（长度×2+2），算下来就是8+10+8=26，也和你的输出匹配。

如果要统计字符串内容的总字节数，你用的编码后求和的方式是对的，但nbytes的作用是反映Series底层存储结构的占用大小，不是元素内容的字节数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MCornejo