如何实现SQL LEFT JOIN：优先匹配Name字段，失败则匹配ID字段

需求描述 #

现有两张业务表：

• Favorite Foods表（表1）：存储所有人员的基础信息及喜好食物数据
• Contacts表（表2）：存储人员的联系方式（邮箱、电话号码）

需要实现的查询逻辑：

1. 取出Favorite Foods表中的全部人员数据
2. 从Contacts表匹配对应人员的联系方式：优先通过Name字段匹配；若Name匹配无结果，则通过ID字段匹配

注：原本在Excel中可通过嵌套IFNA的VLOOKUP函数实现该逻辑，但因数据量过大无法用Excel处理，自行编写的伪代码存在语法问题。

问题伪代码 #

select * from People 
LEFT JOIN Contacts ON People.Name == Contacts.Name, 
if Null, then LEFT JOIN Contacts ON People.ID == Contacts.ID

正确SQL实现方案 #

可以通过两次左连接+COALESCE函数实现优先级匹配逻辑，具体写法如下：

SELECT 
    ff.*,
    -- 优先取Name匹配到的邮箱，无结果则取ID匹配到的邮箱
    COALESCE(c1.Email, c2.Email) AS Email,
    -- 优先取Name匹配到的电话，无结果则取ID匹配到的电话
    COALESCE(c1.Phone, c2.Phone) AS Phone
FROM 
    `Favorite Foods` ff
-- 第一次按Name字段左连接联系人表
LEFT JOIN 
    Contacts c1 ON ff.Name = c1.Name
-- 第二次按ID字段左连接联系人表
LEFT JOIN 
    Contacts c2 ON ff.ID = c2.ID

逻辑说明 #

• 先通过Name字段关联Contacts表，得到优先匹配的联系方式（c1）
• 再通过ID字段关联Contacts表，得到兜底匹配的联系方式（c2）
• 利用COALESCE函数的特性：优先返回第一个非空值，完美实现"Name优先，ID兜底"的匹配规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben