能否用Cython将依赖Sklearn、Numpy、Panda的Python3.12代码完全转成C/C++？

Cython是否符合你的需求？ #

不符合。Cython本质是Python的超集，它生成的C代码仍需依赖Python运行时环境，无法彻底脱离Python。如果你的目标是完全避免使用Python（包括不依赖Python解释器、标准库），Cython达不到要求。

能否通过Cython完成代码的完全转换？ #

不能。Cython的核心是将带类型注解的类Python代码编译为C扩展模块，最终还是要和Python runtime交互。即便用cython --embed生成可执行文件，这个文件也只是打包了Python解释器，本质上仍依赖Python，并非纯C/C++程序。

是否需要转换Sklearn、Numpy和Pandas模块？ #

是的。如果要实现纯C/C++代码，必须替换这些Python依赖库：

• Numpy：可选用C++线性代数库如Eigen、Armadillo替代
• Pandas：可使用C++的DataFrame类库如Apache Arrow、DuckDB，或根据需求自行实现数据结构
• Sklearn：可选择C++机器学习库如MLpack、Shogun，或针对你用到的具体算法手动实现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unrue