如何在Pygwalker中对多唯一值列应用正则筛选排除2005条目？

针对你在Pygwalker 0.4.9.13版本中遇到的正则筛选问题，提供以下几种可行方案：

• 调整正则表达式写法：尝试使用^((?!2005).)*$作为筛选模式。部分可视化工具的正则引擎对否定前瞻的语法支持有限，这种写法兼容性更好，可实现全字符串范围排除包含2005的内容。
• 使用反向筛选功能：先在筛选框中输入2005匹配所有包含该内容的条目，然后找到界面上的「反选」按钮（通常在筛选选项附近，图标为带斜杠的复选框），点击后即可得到所有不含2005的条目。
• 预处理数据后再加载：在将数据传入Pygwalker之前，用Pandas提前完成筛选：

  # 假设目标列名为"column_name"
  filtered_df = df[~df["column_name"].str.contains("2005", na=False)]
  # 将处理后的数据集传入Pygwalker
  pyg.walk(filtered_df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ritesh