使用MeanEncoder时遇AttributeError：'Index'对象无'infer_objects'属性

原因 #

这个报错源于feature-engine版本与pandas版本不兼容：infer_objects()方法在pandas 2.0及以上版本中已被移除，但旧版本的feature-engine仍在调用该方法。

解决方案 #

方案1：升级feature-engine到兼容版本 #

执行命令更新feature-engine，确保它适配当前pandas版本：

pip install --upgrade feature-engine

升级后重新运行原代码即可正常执行，x1和x2列会被替换为对应y值的均值。

方案2：降级pandas到支持infer_objects的版本 #

如果暂时不想升级feature-engine，可以将pandas降级到1.x版本：

pip install pandas==1.5.3

降级后再次运行代码即可恢复正常。

方案3：临时修改feature-engine源码（不推荐） #

找到feature-engine库中MeanEncoder的对应代码位置，将counts.index = counts.index.infer_objects()替换为counts.index = counts.index.astype(object)。但这种方法需要定位库的安装路径，且后续升级库会覆盖修改，仅作为应急临时方案。

验证示例 #

升级feature-engine后运行代码，输出结果如下：

x1        x2
0  0.000000  0.666667
1  1.000000  0.666667
2  1.000000  0.666667
3  1.000000  1.000000
4  0.000000  0.000000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno SALANON