Python中如何用正则表达式提取"like"的各类变形单词？

需求 #

在给定的句子列表中搜索指定单词，提取该单词的各类变形形式（支持单次或多次出现）。

示例数据 #

输入的句子列表：

strings = ["He likes walking","I like that","He said he liked the movie"]

搜索关键词like，期望输出：

["likes","like","liked"]

尝试的代码及问题 #

之前写的代码：

keyword = "like"
for string in strings:
    p = regex.search(keyword+".*" ,string,flags=regex.IGNORECASE)
    print(p.allcaptures())
    print(p.group())

问题：这段代码会匹配like之后的所有内容，无法精准提取到like的各类变形单词。

解决方案 #

要精准匹配like的变形，需要用正则匹配完整的单词，确保只捕获以like开头的独立单词（忽略大小写）。可以用regex.findall批量提取每个句子中的目标单词，代码如下：

import regex

strings = ["He likes walking","I like that","He said he liked the movie"]
keyword = "like"
results = []

for string in strings:
    # \b 匹配单词边界，避免匹配到包含like的非目标单词（比如likeness）
    # regex.escape(keyword) 转义关键词中的特殊字符，避免正则语法冲突
    # \w* 匹配like之后的任意字母数字后缀，覆盖s、d这类常见变位后缀
    matches = regex.findall(r'\b' + regex.escape(keyword) + r'\w*\b', string, flags=regex.IGNORECASE)
    results.extend(matches)

print(results)  # 输出: ['likes', 'like', 'liked']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A3006