Elasticsearch：如何让match_phrase查询匹配marble floor与floor marble？

要匹配文档1（marble floor）和文档2（floor marble），同时排除文档3（marble floor light），提供三种可行方案：

方案一：精准匹配双词文档 #

用match查询确保两个关键词都存在，再通过脚本过滤分词后词数为2的文档：

{
    "_source": ["title"],
    "size": 10,
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "title": {
                            "query": "marble floor",
                            "operator": "and"
                        }
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "script": {
                        "script": {
                            "source": "doc['title'].length == 2",
                            "lang": "painless"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

• match的operator: "and"确保marble和floor两个词都出现在标题中
• 脚本过滤直接排除词数超过2的文档（比如文档3）

方案二：枚举短语组合+精确匹配 #

直接把两种顺序的短语加入查询，同时用terms精确匹配目标文档：

{
    "_source": ["title"],
    "size": 10,
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match_phrase": {
                        "title": "marble floor"
                    }
                },
                {
                    "match_phrase": {
                        "title": "floor marble"
                    }
                }
            ],
            "minimum_should_match": 1,
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "title.keyword": ["marble floor", "floor marble"]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

• should里的两个短语匹配保证相关性评分
• terms查询title.keyword直接精准命中目标文档，避免多余结果

方案三：自定义分词器（需修改索引映射） #

如果允许调整索引配置，给title字段添加带shingle过滤器的分词器，生成双词组合，后续查询无需关心词序：

索引映射设置 #

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "shingle_filter": {
                    "type": "shingle",
                    "min_shingle_size": 2,
                    "max_shingle_size": 2
                }
            },
            "analyzer": {
                "shingle_analyzer": {
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": ["lowercase", "shingle_filter"]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "shingle_analyzer",
                "fields": {
                    "keyword": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

查询语句 #

{
    "_source": ["title"],
    "size": 10,
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "title": "marble floor"
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "script": {
                        "script": {
                            "source": "doc['title'].length == 2",
                            "lang": "painless"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

• 分词器会为文档1生成marble floor，为文档2生成floor marble，两种组合都能被查询匹配
• 同样用脚本过滤词数为2的文档，排除文档3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohan T