使用oracledb与Pandas连接Oracle数据库报错求助

背景 #

我是Python新手，对Pandas完全陌生，现在需要连接公司本地DEV Oracle数据库，用Python+Pandas读取数据，选用了oracledb包。

当前可正常运行的代码 #

在VS Code的.ipynb文件中，以下代码能成功连接数据库：

# python -m pip install --upgrade pandas
import oracledb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

connection = oracledb.connect(user="TEST", password="TESTING", dsn="TESTDB:1234/TEST")

print("Connected")
print(connection)

接着执行查询测试代码，能正常返回数据元组：

cursor=connection.cursor()
query_test='select * from dm_cnf_date where rownum < 2'

for row in cursor.execute(query_test):
    print(row)

遇到的问题 #

问题1：直接用oracledb连接对象传入pd.read_sql报错 #

执行代码：

df = pd.read_sql(sql=query_test, con=connection)

出现警告：

:1: UserWarning: pandas only supports
SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or
sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please
consider using SQLAlchemy. df = pd.read_sql(sql=query_test,
con=connection)

问题2：改用SQLAlchemy引擎连接报错 #

参考文档改写代码后：

conn_url="oracle+oracledb://TEST:TESTING@TESTDB:1234/TEST"
engine=create_engine(conn_url)

df = pd.read_sql(sql=query_test, con=engine)

出现错误：

OperationalError: DPY-6003: SID "TEST" is not
registered with the listener at host "TESTDB" port
1234. (Similar to ORA-12505)

需求 #

仅需实现连接Oracle数据库并将查询结果导入Pandas DataFrame，求可行解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chilly8063