导入Keras触发Illegal instruction (core dumped)错误的解决求助

• 确认TensorFlow版本兼容性：Keras 2.13.1需搭配TensorFlow 2.13.x版本。先执行pip3 list | grep tensorflow查看当前TensorFlow版本，若不匹配，执行以下命令重装：

  pip3 uninstall tensorflow -y
  pip3 install tensorflow==2.13.1
  

• 禁用CPU高级指令集优化：虚拟机可能未完全支持预编译包依赖的高级指令集，通过环境变量强制关闭优化：
  终端临时生效：

  export TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0
  

  永久生效：将上述命令添加到~/.bashrc或~/.zshrc末尾，执行source ~/.bashrc（对应使用的shell）。

• 从源码编译适配版本：若预编译包不兼容虚拟机CPU，尝试源码编译：

  1. 安装编译依赖：

     sudo apt-get install build-essential python3-dev git
     

  2. 克隆TensorFlow源码并切换到对应分支：

     git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
     cd tensorflow
     git checkout v2.13.1
     

  3. 配置编译选项，仅勾选虚拟机CPU支持的指令集：

     ./configure
     

  4. 编译并安装：

     bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
     ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
     pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.whl
     

  5. 重新安装对应版本Keras：

     pip3 install keras==2.13.1
     

• 检查虚拟机CPU配置：在虚拟机管理界面（如VMware、VirtualBox）中，确认已开启“CPU直通”或“扩展指令集支持”（如AVX2），修改后重启虚拟机再测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2679476