Keras中InceptionV3的input_shape参数报错，求解决及版本相关信息

报错原因 #

报错明确指出input_shape必须是三个整数的元组，你的代码中IMAGE_SIZE + [3]生成的是列表类型，而新版本的Keras（尤其是Keras 3.x及整合后的TensorFlow Keras）对input_shape的类型校验更严格，不再接受列表作为输入；另外如果IMAGE_SIZE本身不是包含两个整数的可迭代对象（比如元组/列表），也会导致拼接后的结构不符合要求。

解决方法 #

• 转换为元组类型：将拼接后的列表转为元组，修改代码如下：

  inception = InceptionV3(input_shape=tuple(IMAGE_SIZE + [3]), weights='imagenet', include_top=False)
  

• 直接构造元组：更直观的写法，避免类型问题：

  # 确保IMAGE_SIZE是类似(224,224)的结构
  inception = InceptionV3(input_shape=(IMAGE_SIZE[0], IMAGE_SIZE[1], 3), weights='imagenet', include_top=False)
  

• 确认IMAGE_SIZE的有效性：检查IMAGE_SIZE是否定义为两个整数的集合，比如：

  IMAGE_SIZE = (224, 224)  # 正确示例
  

版本相关说明 #

在Keras 2.x版本中，部分场景下允许列表作为input_shape参数，但从Keras 3.x开始（包括TensorFlow 2.15+集成的Keras），框架对输入参数的类型校验更加严格，明确要求input_shape为元组类型，这是版本更新带来的兼容性变化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CLnot16