SSIS多源增量更新：元数据表存源级还是表级LSET/CET？

我有两个数据源A、B，各自包含10张结构一致的表，计划采用SSIS增量更新方案做ETL，需要通过一张元数据表存储LSET（上次抽取结束时间）和CET（当前抽取结束时间）。现在纠结：元数据表该存储每个数据源的LSET/CET值，还是每个数据源下每张表的LSET/CET值？前者仅需2条记录，后者则需要20条，想了解业界常用的实现方式。

两种实现方案 #

方案1：按数据源存储 #

INSERT INTO data_flow (name, LSET, CET)
VALUES 
    ('A', '1/1/2020', '1/1/2020'),
    ('B', '1/1/2020', '1/1/2020');
GO

方案2：按表级存储 #

INSERT INTO data_flow (name,source, LSET, CET)
VALUES 
    ('Table1','A', '1/1/2020', '1/1/2020'),
    ('Table1','B', '1/1/2020', '1/1/2020'),
    ('Table2','A', '1/1/2020', '1/1/2020'),
    ('Table2','B', '1/1/2020', '1/1/2020'),
    -- ... 其余8张表的对应记录
    ('Table10','B', '1/1/2020', '1/1/2020');
GO

业界常用选择及理由 #

业界普遍优先选择方案2（按表级存储LSET/CET），核心原因如下：

• 灵活性更高：不同表的更新频率、数据变化节奏往往存在差异——比如A数据源的Table1每日更新，Table2仅每周更新。按表存储可独立控制每张表的抽取时间，避免统一用数据源级时间导致漏抽或重复抽取。
• 故障排查更精准：若某张表抽取出现问题，能直接定位到该表的时间节点，不会影响同数据源下其他表的正常同步。
• 扩展性更强：后续新增表时，只需在元数据表中添加对应记录即可，无需修改原有同步逻辑；若数据源拆分、合并或调整表结构，表级元数据也更容易适配调整。

当然，如果你的所有表更新频率完全一致、数据同步要求完全同步，方案1也可以使用，但这种场景在企业级ETL中非常少见，多数场景下都会选择表级元数据存储方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doenix