如何使用Python Requests获取Dynatrace API的CSV格式结果？

你的问题出在两个核心点：请求头字段拼写错误，以及用了错误的方式解析返回内容。以下是具体修正方案：

关键修正项 #

• 修正请求头字段：HTTP标准的接受格式字段是Accept，你写的Accepts是拼写错误，这会导致API忽略你对CSV的偏好，大概率返回默认的JSON格式。
• 改用文本方式获取内容：CSV是纯文本结构，不能用resp.json()解析，直接用resp.text就能拿到原始的逗号分隔文本。

修正后的完整代码 #

import requests

headers = {
    "Authorization": "API-Token XXX",
    # 修正字段名，明确指定接受CSV（也可以保留权重设置："text/csv, application/json; q=0.1"，但字段名必须是Accept）
    "Accept": "text/csv"
}

url = "https://dynatrace.glb.platform.dxc.com:443/e/xxx/api/v2/metrics/query?metricSelector=(builtin:host.cpu.usage:splitBy(dt.entity.host):avg):limit(2):names&from=2024-11-11T00:10:00Z&to=2024-11-17T23:55:00Z&resolution=Inf"

resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
# 可选：检查请求是否成功，失败则抛出异常，方便排查问题
resp.raise_for_status()

# 获取CSV格式的文本内容
csv_data = resp.text

# 直接打印输出CSV内容
print(csv_data)

# 或者保存到本地CSV文件
with open("dynatrace_cpu_metrics.csv", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write(csv_data)

兼容场景处理（可选） #

如果需要同时兼容CSV和JSON返回（比如API在某些情况下不支持CSV），可以把Accept头设为"text/csv, application/json; q=0.1"，然后先判断响应类型再选择解析方式：

if resp.headers.get("Content-Type") == "text/csv":
    csv_data = resp.text
else:
    json_data = resp.json()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vijay kaali