scikit-fuzzy中trimf函数参数设置及输入0报错原因咨询

当你设置test_input['poor'] = fuzz.trimf(universe, [0, 0.2, 1])时，输入值0对应的隶属度为0——这是trimf函数的计算规则决定的：当输入x ≤ trimf参数的第一个值（这里是0）时，隶属度直接返回0。

你只定义了一条规则rule1 = ctrl.Rule(test_input['poor'], test_output['poor'])，输入隶属度为0会导致这条规则触发后，输出test_output['poor']的隶属度也为0，最终所有输出的隶属度总和为0。

scikit-fuzzy默认采用**重心法（centroid）**做去模糊化，该方法的核心计算是(Σ(x_i * μ_i)) / (Σμ_i)，当分母Σμ_i = 0时，就会触发除以0的错误。

而将trimf参数改为[0, 0, 1]时，输入0对应的隶属度为1，规则触发后输出的隶属度不为0，Σμ_i有有效数值，因此能正常完成去模糊化计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdulrehman Zia