如何在Power BI中识别发生变更的记录及变更详情

要识别每日Excel提取数据中的记录变更及明细，可按以下步骤操作：

1. 合并历史数据并添加时间戳 #

首先需要把文件夹中所有Excel文件的历史数据合并，并为每批次数据标记提取时间：

• 加载文件夹数据：在Power Query编辑器中，选择「数据」>「获取数据」>「从文件」>「从文件夹」，导入存储Excel的文件夹路径。
• 添加提取日期列：添加自定义列，使用文件的修改日期（或Excel内自带的提取日期字段）作为该批次数据的时间戳，命名为提取日期。
• 合并所有文件内容：展开每个Excel文件的表格内容，确保保留唯一标识字段（如示例中的ID）、所有业务字段（姓名、部门、工资等）以及提取日期。

2. 分组获取每个记录的最新与历史版本 #

按唯一标识ID分组，筛选出每个记录的最新和上一次提取的数据，用于对比：

• 按ID分组：在Power Query中使用「分组依据」功能，分组字段选ID，操作选「所有行」，生成包含每个ID所有历史记录的嵌套表。
• 筛选最新两条记录：添加自定义列，对每个ID的历史记录按提取日期降序排序后取前2条，代码示例：

= Table.AddColumn(分组结果, "最新两条记录", each Table.FirstN(Table.Sort([历史记录],{{"提取日期", Order.Descending}}), 2))

• 拆分新旧版本：展开嵌套表，将最新记录的字段命名为当前XX（如当前姓名、当前工资），历史记录的字段命名为历史XX（如历史姓名、历史工资），同时保留最新的提取日期。

3. 识别字段变更并生成明细 #

对比新旧版本的字段值，生成变更内容：

• 添加变更判断列：对每个业务字段，添加自定义列判断是否发生变更，示例代码：

= Table.AddColumn(拆分后表格, "工资变更", each if [当前工资] <> [历史工资] then "工资: " & Text.From([历史工资]) & " → " & Text.From([当前工资]) else null)
= Table.AddColumn(上一步结果, "部门变更", each if [当前部门] <> [历史部门] then "部门: " & [历史部门] & " → " & [当前部门] else null)

• 合并变更内容：添加自定义列，将所有非空的变更判断列合并为一条变更描述，示例：

= Table.AddColumn(上一步结果, "变更内容", each Text.Combine(List.RemoveNulls({[姓名变更], [部门变更], [工资变更]}), "; "))

• 过滤无变更记录：筛选掉变更内容为空的行，只保留有变更的记录。

4. 整理最终输出格式 #

按需调整列顺序，保留ID、提取日期、变更内容以及变更前后的字段值，即可得到类似示例的变更追踪报表。

注意：若存在同一ID多次变更的情况，可扩展逻辑保留所有历史变更版本；若数据量较大，建议在Power Query中完成所有预处理，提升报表性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TrigerFish