Power BI销售数据清洗：合并重复行求和及月度最大销售额查询

针对你在DataCamp《Data Transformation in Power BI》课程里的需求——用转置、逆透视清洗Sales_1997数据，移除region列后按company name、year、month合并求和total sales，再找出单月最大交易销售额，以下是准确的操作流程，避开你之前踩的拼接错误坑：

1. 初始数据预处理 #

• 加载Sales_1997数据后，选中region列，右键选择删除，直接去掉不需要的列。
• 检查表头：如果是多级表头，点击转换选项卡→将第一行用作标题，整理成规范的单级表头，避免后续操作混乱。

2. 用逆透视替代手动转置（更高效避错） #

如果原始数据是宽表（每月销售额单独成列），别手动转置后拼接，直接用逆透视一步到位：

• 选中emp ID、company name这类维度列，然后点击转换→逆透视列→逆透视其他列。这一步会自动把所有月份列转成两列：Attribute（存储月份/年月信息）和Value（对应销售额），完全避免你之前转置后拼接的错误。

3. 拆分出year和month列 #

根据Attribute列的格式处理：

• 如果是1997-01这种格式：选中该列，点击转换→拆分列→按分隔符（选-），拆成year和month列，再把它们改成数值类型。
• 如果是Jan 1997这种格式，用M代码提取：

// 添加年份列
= Table.AddColumn(#"逆透视的列", "year", each Text.Range([Attribute], 4, 4), Int64.Type)
// 添加月份列（自动转成数字）
= Table.AddColumn(之前的步骤名, "month", each Date.Month(Date.FromText([Attribute])), Int64.Type)

4. 合并重复行并求和total sales #

• 选中company name、year、month三列，点击转换→分组依据：
  • 选择高级模式，添加三个分组列：company name（文本类型）、year（数值）、month（数值）
  • 新增聚合列，命名为total sales，操作选求和，对应列选之前的Value（销售额列）

5. 修正你之前的转置拼接错误（若一定要用转置） #

你之前用Table.CombineColumns出现重复拼接，是因为转置后列的对应关系错了。如果非要用转置，正确流程是：

// 转置后先把第一行设为表头
= Table.PromoteHeaders(#"Transposed Table", [PromoteAllScalars=true])
// 只合并真正的年、月列，别选错列
= Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(之前的步骤名, {{"你的年份列名", type text}, {"你的月份列名", type text}}), {"你的年份列名", "你的月份列名"}, Combiner.CombineTextByDelimiter(" ", QuoteStyle.None), "Year-Month")

但还是强烈推荐用逆透视，步骤更少，出错概率低。

6. 找出单月最大销售额 #

最后要找单月某公司的最大销售额，有两种简单方法：

• 方法1：添加自定义列

= Table.AddColumn(#"分组的行", "单月最大销售额", each List.Max(Table.SelectRows(#"分组的行", (x)=>x[company name]=[company name] and x[year]=[year] and x[month]=[month])[total sales]))

• 方法2：排序筛选
  按company name、year、month排序，然后对每组的total sales降序排列，取第一行就是该组的最大值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者freeFallwaterFall