如何在CloudFormation中处理Lambda函数名中的随机字符串？

问题原因 #

CloudWatch的指标维度（此处为FunctionName）不支持通配符匹配，所以你使用SC-accountNumber-*-FunctionName这种带通配符的维度值配置不会生效，必须指定精确的函数名称才能匹配到指标。

解决方案 #

1. 直接引用CloudFormation栈内Lambda的物理名称 #

如果你的Lambda函数和仪表板在同一个CloudFormation栈中创建，直接通过资源引用获取函数的物理名称，完全避免手动填写或担心随机串变化：

# 示例：CloudFormation仪表板指标配置
MyDashboard:
  Type: AWS::CloudWatch::Dashboard
  Properties:
    DashboardBody: !Sub |
      {
        "widgets": [
          {
            "type": "metric",
            "x": 0,
            "y": 0,
            "width": 12,
            "height": 6,
            "properties": {
              "metrics": [
                [ "AWS/Lambda", "Invocations", "FunctionName", "${MyLambdaFunction}" ]
              ],
              "period": 300,
              "stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
# 栈内的Lambda函数定义
MyLambdaFunction:
  Type: AWS::Lambda::Function
  Properties:
    # 函数的具体配置（代码、角色等）

这里通过!Sub结合Lambda资源的逻辑IDMyLambdaFunction，CloudFormation会自动替换为函数部署后的真实物理名称，无论新版本的随机串如何变化都能正确匹配指标。

2. 用标签聚合Lambda指标 #

给Lambda函数添加统一标签，然后在CloudWatch仪表板中通过标签过滤指标，无需依赖函数名称：

• 第一步：为Lambda函数添加自定义标签

MyLambdaFunction:
  Type: AWS::Lambda::Function
  Properties:
    # 其他函数配置...
    Tags:
      - Key: FunctionAlias
        Value: MyApiName

• 第二步：在仪表板中通过标签匹配指标

DashboardBody: !Sub |
  {
    "widgets": [
      {
        "type": "metric",
        "properties": {
          "metrics": [
            [ "AWS/Lambda", "Invocations", { "tags": { "FunctionAlias": "MyApiName" } } ]
          ],
          "period": 300,
          "stat": "Sum",
          "label": "MyApi相关Lambda调用量"
        }
      }
    ]
  }

这种方式适合需要聚合多个同类型Lambda函数指标的场景，只要标签一致，不管函数名如何变更都能正常采集数据。

3. 使用CloudWatch指标数学表达式（SEARCH函数） #

如果必须通过名称模式匹配，可以用CloudWatch的SEARCH函数来匹配符合命名规则的Lambda函数指标：

DashboardBody: !Sub |
  {
    "widgets": [
      {
        "type": "metric",
        "properties": {
          "metrics": [
            [ { "expression": "SEARCH('{AWS/Lambda,FunctionName} SC-${AWS::AccountId}-*-MyApiName', 'Sum', 300)", "label": "匹配Lambda总调用量" } ]
          ],
          "period": 300
        }
      }
    ]
  }

注意：SEARCH函数有使用限制（比如不能结合部分统计类型），且匹配性能依赖于指标数量，适合小规模场景使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cyoung75