如何在Vertex AI中结合Few-Shot示例运行gemini-1.5-flash-002批量预测？

针对你的问题，正确配置需要抓住两个核心要点：系统指令要放在独立的systemInstruction字段，Few-Shot示例按user-assistant对话对放入contents数组，具体结构如下：

{
  "request": {
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "你的系统指令，比如：你是文本分类助手，需将用户输入归类为A、B、C三类，输出仅含类别标签"}]
    },
    "contents": [
      // Few-Shot示例1
      {"role": "user", "parts": [{"text": "示例输入1：今天天气不错适合出门"}]},
      {"role": "assistant", "parts": [{"text": "示例输出1：A"}]},
      // Few-Shot示例2（按需添加更多）
      {"role": "user", "parts": [{"text": "示例输入2：这个产品质量太差了"}]},
      {"role": "assistant", "parts": [{"text": "示例输出2：B"}]},
      // 实际查询
      {"role": "user", "parts": [{"text": "实际输入：我对这个服务很满意"}]}
    ]
  }
}

关键规则说明： #

• 系统指令的正确位置：不能在contents里用system角色（这是你第一种尝试失败的原因），必须将系统指令放在request下的systemInstruction字段中，模型会优先遵循这里的规则。
• Few-Shot示例格式：严格按照user提问→assistant回答的成对结构放入contents数组，模型会从这些示例中学习任务逻辑。
• 批量处理注意：如果是批量处理多条查询，每条数据都需要包含完整的systemInstruction和对应contents（即每条数据都是独立的上述结构）。

你之前尝试的问题分析： #

1. 第一种方法：Vertex AI的Gemini批量预测API不支持在contents数组中使用system角色，必须用顶层的systemInstruction字段，因此请求报错。
2. 第二种方法：把系统指令和示例输入放在同一个user的parts里，模型会将整段内容当成用户提问，而非系统规则，所以会忽略指令约束。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pierre