利用CLT计算概率极限的问题求助
利用CLT计算概率极限的问题求助
大家好,我现在碰到一个用中心极限定理(CLT)计算概率极限的问题,想请各位帮忙指点一下:
已知独立随机变量 $X\sim\mathsf{Bin}\left({18},\frac13\right)$ 和 $Y\sim\mathsf{Bin}\left({m},\frac13\right)$,需要计算:
$$\displaystyle{ \lim_{m\to\infty}\mathbb{P}\left[X\leq t-Y\right] }$$
其中 $t=\frac{m}{4}$。
我自己试着梳理了思路:先令 $Z=X+Y$,这样 $Z$ 可以看作是 $m+18$ 个独立伯努利随机变量的和,每个伯努利变量的参数 $p=\frac{1}{3}$。之后我想套用中心极限定理,但因为 $t=\frac{m}{4}$,始终没法把概率里的表达式整理成 $\frac{S_n-n\mu}{\sigma\sqrt{n}}\leq k$($k$ 为常数)的标准形式,卡在这儿了,希望能得到大家的思路点拨。
备注:内容来源于stack exchange,提问作者Elad Elmakias
相关产品推荐
相关产品推荐

