咨询Terraform中Firehose S3目的地启用换行分隔符的对应参数

在你描述的场景（数据源为对接DynamoDB的Kinesis流、S3作为目的地、未配置动态分区与Lambda）中，启用「换行分隔符」对应的Terraform参数有两种常用配置方式：

方式一：通过JSON序列化器直接启用 #

在aws_kinesis_firehose_delivery_stream资源的s3_configuration.output_format_configuration.serializer块内，设置newline_delimited = true，同时指定格式为JSON（匹配DynamoDB流的默认数据格式）。

示例配置片段：

resource "aws_kinesis_firehose_delivery_stream" "example_stream" {
  name        = "dynamodb-to-s3-firehose"
  destination = "s3"

  kinesis_stream_source_configuration {
    kinesis_stream_arn = aws_kinesis_stream.dynamodb_stream.arn
    role_arn           = aws_iam_role.firehose_exec_role.arn
  }

  s3_configuration {
    role_arn        = aws_iam_role.firehose_exec_role.arn
    bucket_arn      = aws_s3_bucket.firehose_destination.arn

    output_format_configuration {
      serializer {
        format = "JSON"
        newline_delimited = true # 启用换行分隔符
      }
    }
  }
}

方式二：通过内置处理器添加换行符 #

如果需要自定义分隔符（此处指定为换行符），可以启用Firehose内置的AppendDelimiterToRecord处理器：

resource "aws_kinesis_firehose_delivery_stream" "example_stream" {
  name        = "dynamodb-to-s3-firehose"
  destination = "s3"

  kinesis_stream_source_configuration {
    kinesis_stream_arn = aws_kinesis_stream.dynamodb_stream.arn
    role_arn           = aws_iam_role.firehose_exec_role.arn
  }

  s3_configuration {
    role_arn        = aws_iam_role.firehose_exec_role.arn
    bucket_arn      = aws_s3_bucket.firehose_destination.arn
  }

  processing_configuration {
    enabled = true
    processors {
      type = "AppendDelimiterToRecord"
      parameters {
        parameter_name  = "Delimiter"
        parameter_value = "\n"
      }
    }
  }
}

配图：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hari krishnan