关于torch.distributions.normal.Normal与torch.distributions.Normal的区别咨询

• 两种写法没有任何功能差异，本质是同一个类
• 原因是PyTorch的torch.distributions模块在其顶层__init__.py文件中，已经将torch.distributions.normal.Normal类导入到了模块的顶层命名空间，所以torch.distributions.Normal只是前者的简写形式，调用时完全等价。
• 官方文档只展示torch.distributions.normal.Normal的原因：PyTorch官方文档是按照类的实际定义模块层级来组织内容的，Normal类的源码定义在normal子模块中，因此文档里呈现的是它的完整路径。而顶层导入是PyTorch为了简化开发者使用体验做的设计，很多分布类都支持这种“简写”调用方式，只是文档没有单独列出顶层的引用形式。

你可以在Python环境里执行以下代码验证：

import torch
print(torch.distributions.Normal is torch.distributions.normal.Normal)

运行结果会输出True，证明两者指向同一个类对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AStudent