运行BERTopic教程代码调用topic_labels_时遇unhashable type错误

问题出在topic_model.transform()返回的topic是numpy数组类型，而topic_labels_是键为整数的字典——numpy数组属于不可哈希类型，没法直接作为字典的键，所以触发了这个错误。

修正方法很简单，把数组转成整数类型即可，有两种常用方式：

• 直接取数组的第一个元素（因为单条文本调用transform只会返回一个主题结果）：

  topic_model.topic_labels_[topic[0]]
  

• 将numpy数组强制转换为整数：

  topic_model.topic_labels_[int(topic)]
  

修正后的完整代码示例：

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("MaartenGr/BERTopic_Wikipedia")
topic, prob = topic_model.transform("This is an incredible movie!")
# 这里用第一种方式获取主题标签
topic_label = topic_model.topic_labels_[topic[0]]
print(topic_label)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coolhand