如何提升OpenSearch地址搜索严格性？解决无效/近似匹配问题

问题1：阻止无效地址返回正确结果 #

当前使用带fuzziness="AUTO"的MultiMatch查询时，输入含无效建筑编号（如221bsdfsdf）的地址仍会匹配到221b的文档，可通过以下方式调整：

• 针对高精确性字段禁用模糊匹配：
  在MultiMatch查询中，为address.building这类需要严格匹配的字段单独关闭模糊匹配，同时保留其他字段的合理容错，再配合operator: "and"要求所有分词词条必须匹配。示例查询：

  {
    "query": {
      "multi_match": {
        "query": "london baker street 221bsdfsdf",
        "fields": [
          "address.city^2",
          "address.street^2",
          "address.building^3"
        ],
        "fuzziness": "AUTO",
        "field_fuzziness": {
          "address.building": 0
        },
        "operator": "and"
      }
    }
  }
  

  无效的221bsdfsdf无法匹配索引中的221b，自然不会返回对应文档。

• 完全关闭全局模糊匹配（按需选择）：
  如果所有地址字段都需要严格匹配，直接将fuzziness设为0，彻底禁用模糊编辑距离的容错机制。

问题2：避免相似建筑编号的文档被返回 #

要确保输入london baker street 221b时，不会返回含221或221a的文档，核心是对建筑编号做精确匹配：

• 使用keyword字段精确过滤：
  确保address.building字段有对应的keyword类型子字段（需提前在索引映射中配置，如address.building.keyword），通过bool查询组合普通匹配与精确过滤：

  {
    "query": {
      "bool": {
        "must": [
          {
            "multi_match": {
              "query": "london baker street",
              "fields": ["address.city", "address.street"]
            }
          }
        ],
        "filter": [
          {
            "term": {
              "address.building.keyword": "221b"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
  

  filter中的term查询会严格匹配221b，直接排除221、221a等相似值的文档。

• 调整MultiMatch的匹配规则：
  若坚持使用MultiMatch，可设置minimum_should_match: "100%"并关闭building字段的模糊匹配，确保输入的每个词条都完全匹配：

  {
    "query": {
      "multi_match": {
        "query": "london baker street 221b",
        "fields": [
          "address.city",
          "address.street",
          "address.building"
        ],
        "fuzziness": "AUTO",
        "field_fuzziness": {
          "address.building": 0
        },
        "minimum_should_match": "100%"
      }
    }
  }
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vasiliy Pumpkin