Redshift中是否存在SQL特性可返回表内每列的最大值？

针对你有大量列（1600列）的Redshift表，要快速找出全为NULL的列，以下是几个比手动重复查询或Excel拼接更高效的方案：

方案1：通过系统表生成动态SQL（推荐） #

Redshift自带的information_schema.columns存储了所有表的元数据，用它自动生成检查SQL，无需手动拼接每一列。

生成检查SQL #

替换your_schema和your_table为你的实际schema和表名，执行：

SELECT 'SELECT ' || STRING_AGG(
    'COUNT(' || QUOTE_IDENT(column_name) || ') AS ' || QUOTE_IDENT(column_name),
    ', '
) || ' FROM ' || QUOTE_IDENT(table_schema) || '.' || QUOTE_IDENT(table_name)
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'your_schema'
  AND table_name = 'your_table';

这个查询会输出一条包含所有列COUNT()统计的SQL，比如：

SELECT COUNT(column1) AS column1, COUNT(column2) AS column2, ... FROM your_schema.your_table;

执行生成的SQL #

运行这条生成的SQL后，结果中值为0的列就是全为NULL的列——因为COUNT()会忽略NULL值，全NULL的列统计结果必然是0。

方案2：转置列到行批量检查 #

如果觉得1600列的横向结果不好查看，可以生成转置后的SQL，把每列的检查结果按行输出：

SELECT 'SELECT ''' || column_name || ''' AS column_name, COUNT(' || QUOTE_IDENT(column_name) || ') AS non_null_count FROM ' || QUOTE_IDENT(table_schema) || '.' || QUOTE_IDENT(table_name) || ' UNION ALL '
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'your_schema'
  AND table_name = 'your_table'
ORDER BY ordinal_position;

复制输出的SQL，去掉最后一行末尾的UNION ALL后执行，结果里non_null_count为0的列就是全NULL列。

方案3：直接标记全NULL列 #

如果想直接看到每列是否全为NULL的标记，用CASE结合MAX生成SQL：

SELECT 'SELECT ' || STRING_AGG(
    'CASE WHEN MAX(' || QUOTE_IDENT(column_name) || ') IS NULL THEN ''全NULL'' ELSE ''有数据'' END AS ' || QUOTE_IDENT(column_name),
    ', '
) || ' FROM ' || QUOTE_IDENT(table_schema) || '.' || QUOTE_IDENT(table_name)
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'your_schema'
  AND table_name = 'your_table';

执行后就能直观看到每列的状态。

关键提示 #

• QUOTE_IDENT()用于处理列名/表名含特殊字符或关键字的情况，避免语法错误。
• 这些方案只需要扫描表一次，比手动跑1600次查询效率提升几个量级，适合数百万行的大表。
• 多张表的话，只需替换查询中的schema和表名即可批量处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Jerome