如何在SQL查询中按ID匹配对应财年过滤数据优化刷新速度

我的原始SQL查询片段如下：

FROM myTable
INNER JOIN distinctTable DT on DT.[ID] = myTable.[ID]
WHERE myTable.[Category] = '1520'

当前查询会返回myTable.[FiscalYear]的所有值，我需要在现有WHERE子句基础上，针对distinctTable DT中每一条关联记录，过滤出其对应的财年数据。

数据示例 #

distinctTable数据（最后一列仅为说明，不在表中） #

注：同一ID对应不同Close Date并非输入错误。

原始查询返回结果（单个成本代码） #

预期结果 #

注：财年周期为6月至次年5月，即2024年6月至2025年5月为FY25。

核心思路是根据DT.[Close Date]计算出对应的财年，再与myTable.[FiscalYear]匹配。以下是修改后的查询片段：

FROM myTable
INNER JOIN distinctTable DT on DT.[ID] = myTable.[ID]
WHERE myTable.[Category] = '1520'
AND myTable.[FiscalYear] = 'FY' + 
    CASE 
        WHEN MONTH(DT.[Close Date]) >= 6 THEN CAST(YEAR(DT.[Close Date]) + 1 AS VARCHAR(4))
        ELSE CAST(YEAR(DT.[Close Date]) AS VARCHAR(4))
    END

逻辑解释 #

1. 财年计算规则：根据Close Date的月份判断：
   • 若月份≥6，财年为年份+1，格式化为FY+年份
   • 若月份<6，财年为当前年份，格式化为FY+年份
2. 匹配过滤：将计算得到的财年与myTable中的FiscalYear字段进行匹配，只保留对应财年的记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David.L