调用osmnx add_node_elevations_raster()函数时遇rasterio导入错误

排查步骤与解决方案 #

1. 确认conda环境已正确激活 #

执行代码前，务必激活你搭建的目标conda环境：

conda activate your-environment-name

若使用Jupyter Notebook，需确认当前运行的kernel对应目标环境，否则会默认使用base环境的依赖，导致无法识别已安装的rasterio。

2. 重新安装rasterio（指定conda-forge源） #

rasterio在conda-forge源的包兼容性更稳定，直接在激活的环境中强制重装：

conda install -c conda-forge rasterio gdal --force-reinstall

该操作可修复依赖损坏、版本不匹配等潜在问题。

3. 验证rasterio的导入状态 #

在激活的环境中打开Python终端，执行以下命令验证安装：

import rasterio
print(rasterio.__version__)

若能成功导入并打印版本号，说明rasterio安装正常；若仍报错，检查当前环境的包列表：

conda list | grep rasterio

确认rasterio是否存在于当前环境的包清单中。

4. 升级OSMnx至最新版本 #

旧版OSMnx可能存在rasterio检测逻辑的缺陷，升级到最新版本：

conda install -c conda-forge osmnx --upgrade

5. 配置Jupyter Notebook的对应kernel #

若使用Notebook运行代码，需确保kernel关联目标conda环境：

• 先给目标环境安装ipykernel：

conda install -c conda-forge ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=your-environment-name

• 重启Notebook，选择对应的kernel后重新运行代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sonya Ridden