LLAMA权重转Hugging Face格式报错，求分步解决方法

问题根源 #

• 输入目录下未找到tokenizer.model文件：要么是--input_dir参数填写的路径错误，要么是Tokenizer文件没有和LLaMA权重文件放在同一目录下。
• 缺少依赖库：转换脚本需要sentencepiece和protobuf来加载Tokenizer，未安装这两个库会触发后续连锁报错。

分步解决步骤 #

1. 修正Tokenizer文件位置或输入路径

   • 找到你下载的tokenizer.model文件，将它移动到LLaMA权重文件所在的目录中；或者直接在--input_dir参数中填写包含tokenizer.model的正确路径。
   • 示例：如果权重在/data/llama/7B，Tokenizer在/data/llama/tokenizer，可以把tokenizer.model复制到/data/llama，然后命令中的--input_dir设为/data/llama。

2. 安装缺失的依赖

   • 执行以下命令安装所需库：

     pip install sentencepiece protobuf
     

3. 重新执行转换命令

   • 替换为实际的路径后重新运行脚本：

     python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \
         --input_dir /你的权重与Tokenizer所在目录 --model_size 7B --output_dir /你的输出目录
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ploy Budsaya