基于连续Section分组聚合MIN(Low)与MAX(High)的SQL实现需求

原始数据（按Low、High排序） #

期望输出结果 #

需要对连续出现的同一Section进行聚合，每当Section发生变更前，取该连续组的最小Low和最大High，结果如下：

问题说明 #

单纯按Group和Section全局分组的SQL无法实现这个需求，比如以下语句会把所有Section为01的行合并成一组，不符合连续分组的要求：

select [group], [section], min([low]), max([high])
from table
group by [group], [section]

解决方案 #

可以通过窗口函数识别连续的Section分组，步骤如下：

1. 使用LAG()函数获取上一行的Section值，判断当前行与上一行的Section是否相同
2. 根据判断结果生成分组标识（当Section变化时，分组ID递增）
3. 按Group和生成的分组ID进行聚合，得到每个连续Section组的最小Low和最大High

以SQL Server为例，实现代码如下：

WITH ranked_data AS (
    SELECT 
        [Group],
        [Section],
        [Low],
        [High],
        -- 生成连续分组ID：当当前Section与上一行不同时，分组ID+1
        SUM(CASE WHEN LAG([Section]) OVER (PARTITION BY [Group] ORDER BY [Low]) = [Section] THEN 0 ELSE 1 END) 
            OVER (PARTITION BY [Group] ORDER BY [Low]) AS group_id
    FROM your_table
)
SELECT 
    [Group],
    [Section],
    MIN([Low]) AS Low,
    MAX([High]) AS High
FROM ranked_data
GROUP BY [Group], [Section], group_id
ORDER BY MIN([Low]);

如果是MySQL 8.0+或PostgreSQL，语法类似，只需调整关键字的引号（比如MySQL用反引号，PostgreSQL用双引号或不加）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user675065