使用bt库获取股票数据时出现KeyError: 'Adj Close'错误

问题根源 #

bt库默认的数据源配置或字段获取逻辑未正确拉取Adj Close列——即便你已升级所有依赖，单独用yfinance能正常获取该字段，但bt内部调用时可能未指定要获取这个列。

解决方案 #

方案1：手动用yfinance获取数据后传入bt

绕开bt内部的数据源调用逻辑，直接通过yfinance拉取包含Adj Close的数据集，再传入bt进行回测：

import yfinance as yf
import bt

# 拉取目标股票的调整收盘价
tickers = ["GOOG", "AMZN", "TSLA"]
adj_close_data = yf.download(tickers, start="2020-01-01")["Adj Close"]

# 创建并运行bt策略
test_strategy = bt.Strategy(
    "EqualWeight",
    [
        bt.algos.RunMonthly(),
        bt.algos.SelectAll(),
        bt.algos.WeighEqually(),
        bt.algos.Rebalance()
    ]
)
backtest = bt.Backtest(test_strategy, adj_close_data)
result = bt.run(backtest)
result.plot()

方案2：调用bt.get()时指定数据源和字段

如果坚持使用bt的get()方法，需明确指定provider为yfinance，并通过fields参数强制获取Adj Close：

import bt

# 指定数据源和目标字段
data = bt.get(
    "GOOG,AMZN,TSLA",
    start="2020-01-01",
    provider="yfinance",
    fields=["Adj Close"]
)
# 后续策略代码正常编写即可

方案3：手动修正列名映射

若bt返回的数据集列名格式异常（比如小写的adj close），可手动重命名列：

import bt

data = bt.get("GOOG,AMZN,TSLA", start="2020-01-01", provider="yfinance")
# 打印列名确认格式
print(data.columns)
# 重命名为bt预期的'Adj Close'
data = data.rename(columns={"adj close": "Adj Close"})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wassim Mlaouhia