使用SymPy求导时返回0的问题求助：如何让latex2sympy生成的函数被识别为SymPy内置函数

大家好，我正在用Python + Nest.js开发一个兼具绘图和微积分计算功能的计算器应用，选用SymPy来实现微积分相关特性，但最近在求导功能上遇到了一个头疼的问题。

我的derivative.py代码如下：

from latex2sympy2 import latex2sympy, latex2latex
import sympy as smp

def derivative(latex):
    x = smp.symbols('x', real=True)
    f = latex2sympy(latex)
    dfdx = smp.diff(f, x)
    return smp.latex(dfdx)

目前大部分流程都能正常跑，但唯独smp.diff()这一步总是返回0——比如输入sin(x)，求导结果居然是0，这显然不对。

我自己排查了一下，发现问题可能出在latex2sympy()的返回值上：它生成的函数是不带SymPy命名空间前缀的，比如返回的是sin(x)而不是smp.sin(x)，导致smp.diff()没法识别这是SymPy的内置函数。更奇怪的是，我把完全相同的代码放到Google Colab里运行，却能得到正确的求导结果（比如sin(x)的导数是cos(x)）。

举个测试例子：

f = latex2sympy(latex)
# 这里latex传入的是'$$ \sin x $$'
# 得到的f是sin(x)
dfdx = smp.diff(f, x)
# 结果dfdx居然是0

我猜想核心问题应该是smp.diff()需要处理的是smp.sin(x)这种明确属于SymPy命名空间的函数对象，而不是latex2sympy生成的sin(x)。想请教各位大佬，有没有办法让latex2sympy生成的函数自动关联到SymPy的命名空间，或者有没有其他可行的办法解决这个求导返回0的问题？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者1HA