如何在R中正确加载无变量标签的NBER CPS .dat数据文件

问题背景与疑问 #

• 我正在R中加载并处理NBER提供的当前人口调查（CPS）2004年数据集，变量信息和编码范围可参考对应PDF代码本与.ddf文件。
• 加载cpsmay04.dat文件时遇到列匹配问题：
  使用以下代码：

  library(data.table)
  cps_raw <- read.delim("cpsmay04.dat", header = FALSE, sep = "")
  

  得到的结果与设置sep=" "时不同，我倾向于前者正确，但无法确认列是否完全匹配。
• 我习惯处理.csv、.dta这类结构化格式，不清楚如何：
  • 匹配.dat文件中的字段与代码本里的变量
  • 高效重命名变量
  • 仅加载所需列

针对Rui解决方案的排查更新 #

• 该方案处理1997年CPS文件时有效：HURESPLI变量无NA和-1值，符合0-99的编码范围；
• 但加载2004年文件时出现异常：
  • HURESPLI变量出现大量未定义的-1值
  • 生成了.ddf文件未定义的HURESPLI_61列
  • 数值分布不符合预期，需排查原因及数据准确性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者flâneur