如何快速将堆叠式公寓面积表整理为标准格式适配Illustrator变量工作流？

我在地产营销部负责在售公寓商业蓝图排版，日常对接不同建筑事务所的面积数据：多数提供的是标准格式——行对应单套公寓，列包含公寓编号、户型、各房间面积；但有一家事务所发来的是堆叠式西班牙语表格（每条记录为单套公寓的一个房间面积），必须转成标准格式才能导出CSV，配合Illustrator变量生成批量蓝图。

以下是实测高效的转换方法：

1. Excel/Google Sheets 公式快速转换（适合单份小表） #

• 生成标准表行基础：用UNIQUE()提取堆叠表中的公寓编号列，得到所有唯一公寓的列表
• 匹配户型信息：用XLOOKUP(标准表!A2, 堆叠表!A:A, 堆叠表!C:C)（假设堆叠表A列为公寓号、C列为户型），下拉填充所有行
• 提取各房间面积：针对西班牙语房间类型（如Sala=客厅、Dormitorio=卧室、Baño=卫生间），用SUMIFS(堆叠表!D:D, 堆叠表!A:A, 标准表!A2, 堆叠表!B:B, "Sala")提取对应面积，依次添加所有房间列
• 最后直接另存为CSV格式即可

2. Excel Power Query 一键转换（适合多份表格） #

• 将堆叠表导入Power Query：点击「数据>自表格/区域」
• 选中房间类型列（西班牙语列名），点击转换>透视列，值列选面积列，聚合方式选「不要聚合」（每套公寓的每个房间仅一条记录）
• 调整列顺序（把公寓编号、户型移至最前），加载回Excel后导出CSV

3. Python脚本自动化（适合大量重复任务） #

若频繁收到这类堆叠表，用pandas写个脚本可一键处理：

import pandas as pd

# 读取堆叠式Excel表，替换为你的文件路径和对应西班牙语列名
df = pd.read_excel("stacked_area_table.xlsx")

# 透视转换为标准格式
standard_df = df.pivot(
    index=["Número de apartamento", "Tipo"],  # 公寓编号、户型列名
    columns="Tipo de habitación",  # 房间类型列名
    values="Área"  # 面积列名
).reset_index()

# 导出为UTF-8编码CSV，避免西班牙语乱码
standard_df.to_csv("standard_area_table.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guillermo Pascual