如何将Jupyter Notebook切换至旧版Python以启用scipy.stats的itemfreq函数

1. 替换scipy.stats.itemfreq #

itemfreq在新版SciPy中已被移除，可用以下两种替代方案：

• 方案一：使用numpy.unique结合return_counts=True，还原类似itemfreq的输出格式

  import numpy as np
  visited_np = np.array(visited)
  values, counts = np.unique(visited_np, return_counts=True)
  freq_array = np.column_stack((values, counts))
  

• 方案二：使用collections.Counter（纯Python实现，无需依赖NumPy）

  from collections import Counter
  freq_counter = Counter(visited)
  # 按需转换为数组格式
  freq_array = np.array(list(freq_counter.items()))
  

2. 让Jupyter Notebook同步Anaconda虚拟环境 #

要让Jupyter识别你的Anaconda虚拟环境，需执行以下步骤：

1. 激活目标虚拟环境：

   conda activate your_env_name
   

2. 在虚拟环境内安装ipykernel：

   conda install ipykernel
   

3. 将该环境注册到Jupyter：

   python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name="Python (your_env_name)"
   

完成后重启Jupyter，在顶部菜单栏的Kernel -> Change kernel中即可选择你的虚拟环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Fleishman