SQLAlchemy会话中操作独立数据库区域的并发任务是否安全？

环境配置 #

原同步执行的操作流程：

start session

read table A
read table B
read table C

write table A
write table B
write table C

commit tx

问题描述 #

Sqlalchemy文档明确说明，会话不应在多线程/异步任务中共享使用，原因是底层会话包含事务状态这类可变状态。我想知道如果任务操作的是数据库的独立区域，是否可以运行多个并发任务？比如执行以下操作是否安全：

start session
read table A, B, C in 3 concurrent tasks

write table A, B, C in 3 concurrent tasks

commit tx

回答 #

绝对不安全，哪怕操作的是数据库的独立区域也不行。

Sqlalchemy的Session本身不具备线程安全/异步安全特性，它内部维护着事务状态、对象缓存（identity map）等可变状态，并发操作会同时修改这些状态，进而引发数据错乱、事务状态异常、甚至数据库死锁等问题——比如多个任务同时写入Session的事务日志，或者读操作的缓存被异步写操作污染，最终commit时根本无法确认哪些修改是有效的。

哪怕A、B、C三张表相互独立，Session自身的全局状态是共享的，并发操作必然会破坏它的一致性。正确的做法是给每个并发任务分配独立的Session，各自完成读写后单独提交；如果需要全局事务保障，就老老实实同步执行，不要用并发。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user607722