如何标记经na.approx()填充NA值的行？（data.table场景）

我有一个包含多列、超过6万行的data.table数据集，其中包含非数值列。目前我正在使用na.approx()函数替换数值列中的NA值，希望能识别出原本存在NA且被填充的行，预期效果如下：

填充前示例数据集 #

A    B    C
1.0  2.2  3.3
NA   5.7  8.8
6.2  7.2  NA
3.0  NA   1.1

填充后预期数据集 #

A    A_NA   B     B_NA    C    C_NA
1.0  No     2.2   No      3.3  No
3.6  Yes    5.7   No      8.8  No
6.2  No     7.2   No      4.6  Yes
3.0  No     7.2   Yes     1.1  No 

补充说明 #

我的实际数据集包含非数值列，且为data.table格式，示例如下：

填充前数据集
ID        Trial     Weight    Height    Depth     
1         Wheat     1.0       2.2       3.3
1         Wheat     NA        5.7       8.8
2         Maize     6.2       7.2       NA
4         Maize     3.0       NA        1.1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mee