AWS Lambda调用ffmpeg遇ENOENT错误，部署后失效求助

问题背景 #

已尝试各类调试方法均无效，耗时3天：

• 本地开发阶段：
  • WSL（Ubuntu）环境下报错：spawn usr/bin/ffmpeg ENOENT
  • Windows环境下报错：spawn path/to/ffmpeg.exe ENOENT
  • 已确认对应路径下FFmpeg存在，执行path/to/ffmpeg -version可正常输出版本信息，已通过chmod +x赋予执行权限
  • 尝试过通过sam deploy --guide部署并在AWS控制台添加Lambda层，将FFmpeg文件移至项目根目录仍报错
• 调整部署方式后：
  • 本地环境可正常运行，但部署至AWS Lambda后FFmpeg未执行，无任何报错信息
  • 尝试自行创建FFmpeg层也无进展

相关代码 #

初始代码（本地调试阶段） #

import { spawn } from 'child_process';
import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg';
const isLocal = process.env.AWS_SAM_LOCAL; // 检测本地SAM环境

const ffmpegPath = isLocal ? 'C:\\ProgramData\\chocolatey\\lib\\ffmpeg\\tools\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe' : '/opt/bin';

ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);

const ffmpegArgs = [
      '-i',
      inputFilePath,
      '-vf',
      `crop=9/16*ih:ih:scale=1080:1920`,
      '-c:v',
      'libx264',
      '-c:a',
      'aac',
      '-strict',
      'experimental',
      outputFilePath,
    ];

const ffmpegProcess = spawn(ffmpegPath, ffmpegArgs);

更新后的代码（改为随项目部署FFmpeg） #

import { spawn } from 'child_process';
import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg';
import path from 'path'; // 补充导入path模块

const ffmpegPath = path.resolve(__dirname, 'bin', 'ffmpeg');

ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);

// FFmpeg参数部分同初始代码
const ffmpegArgs = [
      '-i',
      inputFilePath,
      '-vf',
      `crop=9/16*ih:ih:scale=1080:1920`,
      '-c:v',
      'libx264',
      '-c:a',
      'aac',
      '-strict',
      'experimental',
      outputFilePath,
    ];

const ffmpegProcess = spawn(ffmpegPath, ffmpegArgs);

package.json部署脚本 #

{
  "scripts": {
    "prebuild": "echo 'Running prebuild...'",
    "build": "sam build",
    "postbuild": "cp -r ./api/bin ./.aws-sam/build/ProcessVideoFunction/ && echo 'bin copied'"
  }
}

补充说明 #

项目结构已调整为将FFmpeg放置在./api/bin目录，通过postbuild脚本复制到SAM构建后的函数目录中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nemerem