SQL字符串透视聚合：英国银行假日表转列方案求助（Serverless环境）

可以通过条件聚合实现需求，无需使用PIVOT或性能低下的自连接，完全适配SQL Serverless的环境限制：

SELECT
    [日期（Date）],
    MAX(CASE WHEN [地区（Region）] = 'Scotland（苏格兰）' THEN 1 ELSE 0 END) AS [Scotland（苏格兰）],
    MAX(CASE WHEN [地区（Region）] = 'England-and-Wales（英格兰和威尔士）' THEN 1 ELSE 0 END) AS [England-and-Wales（英格兰和威尔士）],
    MAX(CASE WHEN [地区（Region）] = 'Northern-Ireland（北爱尔兰）' THEN 1 ELSE 0 END) AS [Northern-Ireland（北爱尔兰）]
FROM
    OPENROWSET(
        BULK '你的Parquet文件存储路径',
        FORMAT = 'PARQUET'
    ) AS bank_holidays
GROUP BY
    [日期（Date）]
ORDER BY
    [日期（Date）];

关键逻辑说明 #

• 条件聚合替代透视：用CASE语句针对每个地区标记是否存在记录（存在返回1，否则0），再通过MAX聚合函数保留该日期对应地区的有效标记——只要该日期在某地区有至少一条记录，最终结果就是1，否则为0。
• 避免性能问题：直接通过GROUP BY [日期（Date）]获取所有唯一日期，无需额外自连接生成日期行，大幅提升查询效率。
• 适配环境限制：仅使用OPENROWSET读取Parquet数据，未涉及函数、临时表或存储过程，完全符合SQL Serverless的操作约束。

注意：确保[地区（Region）]的匹配字符串与Parquet数据中的值完全一致，包括括号内的中文内容，避免判断逻辑失效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Konrad