调整LSTM激活函数或网络规模后预测图无变化的问题求助

大家好，我最近在做LSTM网络的流量预测任务，碰到了一个百思不得其解的问题：不管我修改模型的激活函数，还是调整网络规模（比如增减神经元数量、改变网络层数），最终输出的预测结果可视化图完全没有任何变化。我已经确认每次调整参数后都重新训练了模型，但预测曲线和之前的结果完全一致。

以下是我用于生成预测结果并绘图的代码：

y_pred_FF = model_LSTM.predict(X_test.reshape(X_test.shape[0],1))

plt.plot(y_test, "b-+", label='Ground truth', color = "red")
plt.plot(y_pred_FF, "b-", label='Internet Traffic prediction', color = "blue")
plt.legend()
plt.ylim(0,18)
plt.xlim(0,200)
plt.xlabel('Time instannces', fontsize=16)
plt.ylabel('Activity', fontsize=16)
plt.grid()
plt.show()

对应的预测结果图如下：

我已经检查过测试数据的输入形状是正确的，训练过程中损失值也有波动，但最终的预测输出就是没差异。有没有朋友能帮我分析下可能的原因？比如是不是模型训练环节有疏漏？或者数据预处理的步骤哪里出了问题？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Innana